近日，由中国公路学会和山东省高速公路集团有限公司主办的庆忌高速公路改扩建绿色技术示范项目技术交流会在泉城金安召开。会议旨在通过发挥科技示范工程对行业科技进步的推动和辐射作用，帮助加快交通强国建设。
六维量子创始人张海航受邀出席并发表了题为“区块链技术赋能数字交通”的主题演讲。以下内容根据报道整理。
第1部分从区块链技术开始。
就所有方面而言，中国在区块链的科技领域处于世界前列，包括人才方面的知识产权，特别是底层人才，以及技术。这是一个世界性的竞争，主要集中在以硅谷为代表的美国。事实上，区块链这个词正式诞生于2012年。这个行业在国内是一个非常新的概念：2016年，我们所谓的智能合约正式上线，它从数字货币的纯泛金融概念走向了真正的应用。
17-18年，国内部分地区出台了一些与拟合区块链技术相关的政策支持。10月24日，浙大网新任董事长、厦大校友陈春教授向中央作报告，分享了区块链如何赋能实体经济，将区块链推向普通大众。
区块链技术的创新是有路径的。
从1980年的Merkle tree和P2P网络建设，到2008年的比特币白皮书发布，再到2012年的智能合约概念。直到2016年以太坊的推出，区块链技术才开始正式应用到各个领域。从2014年到今天，你会发现每个人对区块链的理解都不一样。有的人的理解倾向于金融和泛金融，有的人理解为一种应用技术。但是我们会发现，通过区块链的技术特性，比如透明性、数据防篡改性，你可以在ABS业务、P2P业务、债权金融业务上形成新的竞争点。科技方面就不用说了，谈产业。
事实上，中国的区块链产业目前正处于发展时期，但中国在区块链的细分领域应该处于世界领先地位。从15年到19年，中国与区块链相关的政策越来越多，尤其是19年，各省市出台了12项政策。从专利申请来看，到今年其实已经完成了布局，BAT会多一点。那么今年还是有大量的企业在申请应用专利和发明专利。
总结一下，区块链的发展大致可以分为三个时代：1.0时代，2008-2014年的数字货币时代；2.0时代，2014-2018年智能合约时代；3.0时代，2018年后，区块链进入大规模应用时代。当然，这个过程中有很多先行者，因为它是信息技术的一部分。我提炼了区块链行业的技术关键词。
首先，第一个时间戳。曾经在上海交通大学上过课，和上海嘉陵文化局局长有过交流。我问他：比如我写了一本书，怎么保护我的原创内容？他的回答是你拿着这本书，然后去我们那里做版权的备案。我问，如果别人抄袭我的书，他却在我面前备案，说是他写的怎么办？他说那更容易，那你给自己写封信，盖个邮戳。不要打开这封信，然后你应该把它寄给你自己。那么这份手稿就是你有效证据链中最重要的一环。这就是时间戳的概念。
二是共识机制。比如我们有一个联盟，但是在联盟之上，我们制定了游戏规则，这就成了共识机制。游戏规则是少数服从多数。只有在大多数人同意的情况下，才能修改游戏规则或者修改数据，这样可以有效防止数据被篡改。
我们一般把底链分为三种。首先是私链。简单来说，就像银行系统一样，是一个闭环网络，不与外人沟通。所以很多政府部门或者银行都是端到端的，然后相互交互。闭环不对外开放，是数据孤岛。
当我们和发改委下属的国鑫大数据研究院沟通时，对方提到规划局这边有300个系统。这些系统在过去的五到十年里积累了大量的数据。现在国家发改委希望打通政务数据，但是每个市县都有自己的标准。如何让不同系统中的数据在行政权力和行政部门许可的条件下进行交互，这是一个技术难点，所以联盟链设置联盟链就是这样一个概念。
当然，我们也可以看到很多衍生应用，比如资产证券化，可以重构银行、机构、银行之间的ABS业务、债券业务甚至P2P业务，公募基金、银行。美国的政策是发放许可证，我们称之为s to许可证。它分为两部分：第一部分是有形资产的证券化，第二部分是有形资产的债券。债券可以交易吗？答案是肯定的。所以它设定了新的标准，你会发现区块链技术也会用于价值转换。
第二部分区块链智能交通
在智能交通领域，我们发现了三个方面的应用价值，第一点是数据可信，第二点是应用场景拓展，第三点是生产结构重构。
就拿无人驾驶来说吧，它一直是一个非常热门的话题。但在中国，无人驾驶涉及信息安全和信息可信度。无论是路上摄像头上传的数据，还是汽车本身的数据采集器采集的数据，根据我们眼睛和大脑中神经元处理的信息，都必须是一致的：我们看到了行人，看到了路标，甚至看到了汽车本身。
区块链有个概念，叫分布式计算。分布式计算简单的理解就是，比如我们要计算一个非常难的数学问题，这里有十个科学家。过去，我独自计算。现在几个科学家一个一个算完之后，我们把数据结果汇总，然后我们推导出最后的结果，也就是我们把计算放在边缘。
无人驾驶，你肯定会遇到边缘计算。他的理由是车辆的反应。我们以前都是通过服务器的，对吧？通过云和服务器处理然后返回结果。但是需要100米20米的即时响应，车辆这样做不到，响应时间太高。所以车辆本身是有大脑的，这就涉及到车联网和路网的概念。
车辆本身的响应必须是实时的。我们如何收集和处理这些数据？一般用计算设备，辅以摄像头、雷达、红外。现在提出了一个新概念，叫做记忆传感器，快速感知周边，从源头上保证数据的可信度。
在高速公路上呢？如果知道一公里或者两公里或者三公里以外的道路信息，我们的决策会更好吗？有了这些信息，我们就可以在高速、高平行度的道路上获得极大的交通安全保障。如果3公里外有人发来数据，我知道前面有车祸，会有大坑，我就要提前变道，采取应对措施。这种数据呢？我们称之为本地数据。
如果我们整个本地的数据规模达到100人，在一个路段，比如一个小时，100个人或者10个人经过，那么我们就可以做一个数据池。如果这个数据足够大，是否可以把这个数据赋能给智慧城市，我们的稽查部门，养护部门，交警城管？这在逻辑上是可能的。
数据交互是区块链最大的优势，可以通过智能合约或数据沙箱制定云交互规则。路上有一些经纬度甚至一些高可用的数据，这些数据比较敏感，所以这些数据不能直接输出，可以做成加密数据。
所以在区块链上，我们解决了一个数据层面的问题，也就是说，你的数据属于沙盒。我们采用了分布式存储，以前的数据都是一块的。我把这么长的周期分成三段，每段都有不同的密码。在这种情况下，只有我、监管部门或联盟中的规则制定者知道这个密码；或者说没有人知道这个密码，只有在调用的时候数据采集器才会告诉你是否可以使用。在这种情况下，数据所有权将完全回归数据生产者，数据安全性可以做到极致。
他必须有数据交易的计量单位，他必须有价值。区块链可以在数据交换中通过令牌等方式给出计量单位。
那么如何更好的发挥数据的价值呢？我们分解了交通数据。第一类数据是气象数据，其逻辑在于点、线、面。比如这是我们整个济南市的一个面数据，那济青高速的线路是线状数据。还有一个点就是周围五公里十公里，这个点作为这个数据的集合。第二种数据称为实时路况数据；第三种数据，我们称之为车辆本身的数据，包括驾驶员的行为数据和疲劳数据。更详细的数据类型，我们其实有七大类23项，所以这些数据都是能够影响道路安全的真实数据。
不同于传统的数据采集手段，我们将芯片和计算能力集成在这块电路板上，实时采集数据，并对结果进行标注、分析和输出。所以我们开发了一个共识机制叫DaPow，然后芯片是Yolo算法，然后我们做了一个神经网络。C端的用户将使用我们提供的边缘计算数据收集器来收集这些数据，并逐项进行处理。
这些数据可用于公路养护、交通行业、保险、无人驾驶、地图和公路运营。以高速公路运营的养护单位为例。比如我可能一天只巡逻一个路段，而且是自行车巡逻。如果我们在这个路段一个小时通过20辆车，那么我们就可以做这样一个实时交通数据的采集。同时，收集的数据，包括坑槽、裂缝、绿化情况等。都很好的标记和授权给我们的维修单位，这样就可以大大节省一个人，当然未来也是全自动化的。
简单来说就是先采集数据，采集后再存储。如果我们不需要加密数据，我们会简单地存储它，然后如果我们需要加密数据，我们会分片存储。然后数据上传到我们的可信数据库，上传到联盟链。通过共识机制和AI计算能力的一个标准，可以细化所需的数据来源。不同的行业需要不同的数据，比如交通运营部门，需要更多的道路数据；比如维护需要图片资料；比如高精地图，需要建模的数据等。最后一个商业输出。
第三部分区块链技术的应用场景
在与成都市政府某部门交流时，我们谈到了一个非常大的场景，一个智慧工地。我们认为智慧工地应该有三个关键点。第一个重点是工地的安全。第二个重点是建筑工人的工资；三是人员确认和人员准入；最后是会计期间的问题。
那怎么解决这个问题呢？首先，从逻辑上来说，他肯定是不想拖欠工资的，但是施工单位主体可能有很多层的拖延，最后到了这个建筑工人身上。你会发现建筑工人也很焦虑，但是作为最底层的人员，他们又该如何确定自己的权利呢？我们第一点就是给他一个身份，所以简单来说，你每天去工地，我们都会用摄像头确认。其次，在构建的过程中，我们会对他做一个基本的记录，说明这个人不是假的。第三，我们在公证处设立存款账户，但是公证处和银行不一样。第四点是利用人工智能对一些现场施工安全情况进行预警，这就是我们看到的智慧工地的概念。
前天和上海春秋旅游总经理有一次交流。他们还谈到了区块链技术的应用。因为春秋航空有1000多名信息工程师，可以算是信息化建设非常强的航空公司。因此，他们也希望利用区块链的技术结成联盟。然后携程、CITS、春秋再进行一个数据的交换和整合，推出这样一个联盟链，然后同时可以去中心化的方式重构机酒的业态。他们想这么做。
区块链最自然的应用场景就是回归本源。从政策层面，无论是食药监，还是工商部门，品牌打假，都需要追根溯源。对于这种原料的可追溯性，比如中药制剂，就需要冷链运输。还有一些食材和生鲜，他需要冷链运输，真的需要追溯。区块链具有天然的不可篡改性，通过手持设备PAD数据缠绕，结合生物标签、纸质标签、RFID和NFC，可以追溯到整个物流系统。
最后总结一下，其实区块链科技，我个人认为是一个通用的技术集合，可以结合AI和大数据，服务更多的实体行业。
(作者：TDChain，内容来自链家开放平台“德豪”；本文仅代表作者观点，不代表链家官方立场)
