一、物联网：
物联网的英文名是：internet of things(物联网)。这是连接事物的互联网。抽象概括，物联网就是“云智能”。
物联网应用有三项关键技术：
1.传感器技术
传感器将模拟信号转换成数字信号，供计算机处理。比如可穿戴设备就是传感器技术的典型应用，比如智能手环。通过使用智能手环，用户可以随时随地记录和分析人体活动，记录跑步步数、骑行距离、睡眠时间和能量消耗。
2.RFID标签
RFID也是一种传感器技术，是集射频技术和嵌入式技术于一体的综合技术。RFID标签是一种智能条形码，它可以跟踪并向网络系统报告每一件产品，从生产、运输到销售。例如，RFID(射频识别)库存跟踪系统就是RFID标签的应用之一。是指在托盘、包装箱或元器件上粘贴RFID标签，自动存储和传输元器件规格、序列号等信息。RFID标签可以将信息传输到10英尺内的射频阅读器，让仓库和车间不再需要使用手持条形码阅读器逐个扫描元件和WIP的条形码。这在一定程度上减少了疏漏的发生，大大提高了工作效率，使无人自动化操作成为可能。
3.嵌入式系统技术
把物联网简单比喻为人体。传感器相当于人的眼睛、鼻子、皮肤等感官。网络是用来传递信息的神经系统，而嵌入式系统是人脑。收到信息后，要进行分类处理。比如智能家居就是嵌入式系统技术的典型应用之一。用户可以通过手机app独立控制房间内的窗帘、灯光等设备，并可以通过app预约洗衣/做饭，远程开启空气净化器或门禁。
二、区块链：
区块链是比特币的底层技术，实现点对点在线现金交易，无需第三方认证。它通过“数字签名”解决了信息传输的一致性问题。在传输具有相同“数字签名”的信息时，如果传输的信息不同，将很容易被发现。默认情况下，系统会假设2/3具有相同“数字签名”的信息是正确的，1/3具有相同“数字签名”但传输内容与2/3传输内容不一致的信息是错误的。同时，区块链科技通过“工作量证明链”解决信息传递的可信度问题。区块链技术采用“工作证明链”的方式对传输的命令进行加密。一条指令下达，大家都会用“哈希算法”解密这条“工作证明链”。第一个解密的人会把结果和计算过程公布给大家，其他人在此基础上继续解密验证。解密的人越晚，需要验证的密钥越长，增强了信息传输的安全性。同时，区块链技术的去中心化技术架构从根本上保证了信息传输的安全性。
第三，大数据：
大数据又称巨量数据，是指海量的、高增长的、多样化的信息资产，需要新的处理模式来具备更强的决策、洞察和流程优化能力。
“大数据”的概念最早是由维克托迈尔舍恩伯格和肯尼斯库基耶在《大数据时代》的汇编中提出的。是指利用所有数据进行分析处理，而不是随机分析(抽样调查)的捷径。
大数据具有4V特征，即体量、速度、多样性和价值。
大数据包括所有数据集，包括交易数据和交互数据集。它是信息爆炸的产物，也是人们认可数据价值的表现之一。
大数据技术包括：数据采集、数据访问、数据处理、统计分析、数据挖掘、模型预测和结果呈现。大数据处理包括：采集、导入/预处理、统计/分析、挖掘。大数据技术和大数据处理这两个环节，是为了实现大数据价值的最大化。
