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区块链物联网 如何解决数据有效性问题?

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区块链+物联网,如何解决数据有效性问题?

物联网作为新一代信息技术的重要领域,已经从工业应用逐步扩展到家庭应用。通过打通“物与物”之间的联系,构建了一个万物互联的时代。

简而言之,物联网通过传感器等外部设备将工业设备、汽车、家用电器等物品连接在一起,记录工艺流程、生活习惯等数据,再通过后端强大的数据分析能力服务于生产和生活方式。

在国家政策、资金支持和企业的支持和努力下,物联网逐渐成为行业应用的热点产品,但与此同时,一些具体问题也逐渐显现出来。如何保证信息的安全成为用户最担心的事情。基于区块链的分布式账本技术正在填补物联网的缺陷。

区块链独有的技术特点,似乎完美解决了物联网节点的宕机、数据安全、隐私等问题,使物联网的发展向分布式、智能化的高级状态发展。

虽然物联网概念已经成为企业融资的敲门砖,但整个行业的核心问题是“场景落地”的问题,即前端数据采集完成后,如何在生产生活中进行分析应用?这也是平台层和应用层的公司需要解决的难题。

区块链能解决这个问题吗?区块链切入物联网的正确逻辑是什么?

深圳市新方向链家创业投资有限公司董事长郑大鑫告诉链家德,物联网属于重资产的执行者,需要一个有效的信息渠道来执行。但目前的情况是,后端应用无法根据数据的准确性来判断如何执行。执行什么?

前端发展迅速,后端服务难调。

智能设备是物联网的第一步。从头发到脚底,从皮肤温度到心率,从家居环境到交通工具,智能设备几乎涵盖了人类生活和工作的方方面面。收据收集后,会通过人工智能算法对数据进行计算分析,从而服务于生活。

然而,目前物联网的发展在后端数据应用方面还很薄弱。郑大鑫告诉链德,大数据业务只有BAT这样的公司才能支撑。

数据显示,2017年,我国物联网产业规模达到11163亿元,同比增长22%。预计到2020年,中国物联网整体规模将达到2万亿元。支撑层、感知层、传输层、平台层和应用层分别占2.7%、22.0%、33.1%、37.5%和4.7%。而物联网的感知层和传输层,很多厂商都有涉及,已经成为业界竞争最激烈的领域。

随着行业标准的逐步完善、技术的不断进步以及国家政策的支持,物联网领域迎来了创业大军。而这些创业者在收集数据后缺乏数据分析能力,使得数据无法流动,形成信息孤岛。根据麦肯锡公司2016年发布的报告,虽然物联网企业已经收集和掌握了大量的数据,但没有得到合理的利用,导致数据中蕴含的价值没有得到开发。

因此,信息的安全性和准确性是物联网衍生价值的障碍。

区块链首先需要破解无效数据的问题

区块链整合分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等技术,将解决物联网的安全问题,同时可以降低集中式网络的运营和信用成本,提高运营效率和产业资产利用率,从而提升物联网系统的价值。

由于物联网系统中设备链接的特点,这些联网设备记录了大量的生活、交易等个人隐私信息。这些设备一旦被黑客监控利用,就会成为最恐怖的偷钱方式。如果v

但是,无论是区块链环境下的物联网,还是供应链上的区块链,主要问题都是连接核心数据。一位从事超账本fabric环境应用的技术人士告诉链作者,企业间的所有尝试都是同时运行在两个系统平台上,主要的数据和业务都运行在原来的集中式服务器上,而区块链的去中心化平台只是一个非常简单的业务测试。这是目前的总体情况。\”

“物联网涉及的敏感问题目前无法解决,很多企业可能不会开放这些端口进行深度合作。”郑大新说,这些要在后期做。

所以从安全角度来说。物联网节点在区块链上的尝试,必然会陷入“新旧系统同时运行”的尴尬境地。而且,对于庞大的物联网节点来说,要完成区块链去中心化的转变,目前还没有可执行的方法。

物联网面对的是无数物理对象的组合,因此传感器必然会面临信息采集失真的问题。同时,信息采集过程中不可避免地会受到客观环境和人为因素的影响,因此如何实现数据的准确性直接关系到下一步的数据分析和应用。

虽然目前数据安全的信任还存在瓶颈,但区块链可以让机器节点相互形成自治,形成有价值的自治物联网。郑大鑫告诉链作者,因为区块链本身不可篡改的特性就在那里,信息可以在前端通过区块链技术过滤,记录有效信息。在这种情况下,实现会更准确。

在整个大数据、物联网和人工智能领域,物联网的区块链需要先于人工智能和大数据进行。大数据和人工智能需要建立在有效的信息记录之上。对于重资产的物联网来说,信息的整合和过滤是所有衍生业务的前提。

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作者: 永不出售

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