区块链、物联网、人工智能都是为数字化转型铺路的创新技术，会对各个行业造成颠覆性的改变。以下三种技术将在未来融合并创造出新的商业模式。代理(即传感器、汽车、机器和其他物联网设备)将作为自己的利润中心。他们1)拥有部署物联网解决方案的数字双胞胎，2)可以基于区块链技术自主收发资金，3)可以作为独立的经济代理，并通过使用人工智能和数据分析自主做出决策。我们相信这项技术的整合将促进这种独立商业模式的发展和公司的数字化转型。
区块链技术、物联网(IoT)和人工智能(AI)是令人惊叹的创新，它们将改善业务流程，创造新的商业模式，并改变整个行业。
例如，区块链技术可以通过提供一个共享的、分散的和分布式的登记簿(分类账)来提高业务流程的信任度、透明度、安全性和数据保护。严格地说，区块链技术——或者通用分布式账本技术(DLT)——可以以类似于登记簿的方式存储各种资产。
目前基本忽略了这些创新之间的联系。但是这些创新可以也应该一起应用，可以预见未来会融合。这些技术之间可能的联系是，物联网收集和提供数据，区块链作为基础设施应用，也建立了合作规则，而人工智能优化流程和规则。区块链、物联网、人工智能在设计上是互补的，只有一起使用才能充分发挥潜力。
数据的管理和标准化
传感器、机器或汽车等物联网设备收集大量数据。这些数据通常存储在中央数据库中。通常，这些数据缺乏标准化，因为不同的传统系统用于收集和存储数据。区块链技术可以支持数据的标准化，为物联网数据打造一个去中心化、统一化、数字化的平台，供多方使用。在区块链系统上，由于使用了哈希函数，数据以统一的数据格式存储。这种统一将导致数据的高度标准化。此外，由于哈希函数将接收到的信息转换成一定长度的输出，存储数据的大小将大大减少。因此，可以通过提高数据的标准化来优化数据管理。
数据保护和数据安全
在区块链系统中，底层的密码学可以实现高度的私密性。在大多数区块链，如比特币或以太坊所使用的，交易都是用假名进行的。但是，也可以实现完全匿名的交易。例如，Monero或Zcash就是这种情况。区块链系统的架构，配合公/私钥加密技术的选择，也可以对存储和传输的数据进行完全加密。因此，只有设备本身可以在必要时读写自己的数据。
数据保护在物联网领域尤其有利。物联网机器和设备存储了大量敏感数据。确保存储数据的私密性和安全性非常重要。目前普遍的做法是将物联网数据直接从机器发送到相应的数据库。但是，这些数据不是高度私有的，因为它没有被加密。区块链技术在这里提供了附加值，因为它可以确保对收集的数据的保护。然而，在高水平的隐私和对非法活动的控制之间存在权衡。更多区块链新闻，请关注下载BlockSky APP和全球区块链监管查询APP。在匿名交易的情况下，不可能推断出交易发送者的姓名和地址。这种匿名吸引了一些非法活动，如洗钱或恐怖融资。在这种情况下，人工智能可以通过检测非法活动来帮助和提高安全性。尹等人(2019)建议，人工智能应与数据分析相结合，以降低因交易匿名而在区块链上进行非法活动的风险。需要指出的是，人工智能技术受益于提供的大量物联网数据，因为人工智能算法是从数据中学习的。
膨胀性
物联网的主要限制之一是管理收集的大量数据。为了提高可扩展性，使用区块链技术和人工智能可以带来好处。区块链技术的反对者认为，区块链系统本身不具备可扩展性，因为工作证明算法等共识方法非常耗能。但也有其他的共识机制，如权益证书或授权证书，其能效和可扩展性明显提高。当然，共识机制也需要进一步优化——为了在区块链上实现更高水平的可扩展性，人工智能将有所帮助。刘等(2019)指出了物联网系统使用性能优化框架的可能性。这个系统可能是基于机器学习的。作者提出了一种基于DRL的算法，该算法动态地选择/调整块生产者、一致性算法、块大小和块间隔来提高性能。
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