区块链网站|NFTS Filecoin(FIL) Filecoin虚拟机(FVM)与燃气经济的密切关系 未来需求与问题

Filecoin虚拟机(FVM)与燃气经济的密切关系 未来需求与问题

广告位

Filecoin虚拟机(FVM)和Gas经济的紧密联系,未来需求及问题。

FVM与天然气经济有什么密切关系?Filecoin虚拟机(FVM)的启动可以让用户的可编程智能合约(actors)登陆Filecoin区块链。这些智能合同将能够与Filecoin的数据存储能力进行交互,为数据DAOs和可证明的持久存储等创新应用创造条件。

虽然FVM在Filecoin的部署会带来激动人心的创新和实用时代,但也可能带来经济风险。如果这些风险长期得不到处理,可能会产生严重的后果。幸运的是,我们可以集成一些简单有效的加密经济解决方案来保护这个网络免受最坏的后果。我们先总结一下要点:

Filecoin存储提供商消耗的气体主要来自网络关键任务的消耗(比如上传新扇区时提交昂贵的密码证书,以及持续的“维护”消息,或者持续确认自己的扇区仍然活跃)。如果FVM的天然气需求不调整,这可能是一个网络运营的问题,因为存储供应商可能会被高价格挤出天然气经济。这种风险不会马上到来,因为目前Filecoin的用气需求率并不高。

在基本成本稳步上升之前,这个管网的燃气利用率可以提高40%。当基本成本达到10纳FIL/Gas单位时,可能会严重影响扇区维护,使存储提供商无力支付提交扇区证书的费用。在许多情况下,通过减小街区大小,总网络收入(来自燃气成本燃烧)可以最大化。

由于FVM有吸收天然气需求的潜力(通过产能扩张解决方案),当目标区块规模对于需求水平而言过大时,也可能出现相关情景。CryptoEconLab正在研究最直接的解决方案,就是为存储提供商和普通FVM设置气体参数和目标块大小,即各自有不同的可用气体。

本文的下一部分是简化CryptoEconLab(https://hackmd.io/LQ8Um2zURFeoGtjoGpiVyA?两者)这篇文章。

Filecoin使用的费用市场会根据区块空间的需求调整“基础费用”。随着Filecoin虚拟机FVM的部署,各种新的用例可能会增加对Gas的需求。存储提供商愿意为Gas支付的基本费用受到Filecoin中上传数据和维护扇区的盈利能力的限制,而FVM用户愿意支付的Gas取决于具体应用和这些交易的主观价值。

如果许多FVM用户希望进行高价值交易,由市场决定的基本费用可能会升至存储提供商无法承受的水平。我们把仓储提供商的关键业务被更昂贵的FVM交易挤出市场的情况称为天然气贵族化。

在其他情况下,对气体的需求可能会被膨胀解决方案(如星际共识)所吸收。EIP 1559的形式主义鼓励发送与目标块大小相同的块,即使在需求较低时,这也带来了块空间的浪费。我们称之为天然气蔓延。在本文中,我们将探讨不同的想法来涵盖Filecoin虚拟机Gas的需求场景,以及它如何影响块的组成。Filecoin气体需求建模

我们的需求建模基于两个主要驱动因素:存储提供商和FVM用户。自然,FVM用户和存储提供商在这个网络上发送信息时都需要付费。在我们的模型中,每个单独的用户将单独评估他自己的信息,当评估高时,更有可能将这些消息发送到Mempool。反之,当估值较低时,用户提交的消息会较少。这个估值的依据是:估值=预期令牌收益-气成本-运营成本。

在这里,燃气成本是基本成本的函数(随着基本成本的增加而增加),而运营成本包括外部成本(计算机、办公成本等)。).这是一个非常主观的衡量标准,每个存储提供商都不一样。

为了掩盖这种主观性,我们的模型使用“不确定性量化”技术来模拟存储提供商和FVM用户的需求。这样,我们可以覆盖不同存储提供商和FVM用户对价格变化的反应。这种方法生成的需求曲线(价格函数)如下所示。灰色线对应于多种需求曲线的一个版本。

我们可以看到,当基本费用的值相对较低时,我们的需求情况下降缓慢;基本费达到一定阈值后,需求情况迅速下降。这对应的是——的基本收费水平,可以简单理解为“对任何人来说都太贵了”。

FVM什么时候会成为问题?

这项研究的一个重要目的是试图理解块中信息的组成;例如,在给定的天然气需求水平下,FVM将使用多少区块份额,存储提供商将使用多少用于上传数据和维护数据?由于仍然缺乏实际的FVM天然气使用数据,我们使用了一系列假设,并调查了FVM天然气公司的许多可能的未来需求场景,以及关于存储提供商区块规划偏好的假设。我们认为这些假设适合对问题的一阶理解。

我们还计划构建一个更复杂的基于代理的模型,这将使我们能够探索更广泛的存储提供商策略——,这些策略将根据FVM需求的新水平进行调整。

随着气体需求和基本成本的增加,存储提供商上传数据和维护扇区将变得不太实际。当对气体的需求过高,并且存储提供商的操作提供了负面的实用性时,那么气体的中产阶级将会增加。

我们描述了数据onboarding网络实用程序,这是在这个长的技术报告(https://hackmd.io/LQ8Um2zURFeoGtjoGpiVyA?Both)详细定义了量化指标,以衡量网络数据上传如何受到基本费用和燃气需求上涨的影响。由此可见,如果我们认为当前Filecoin网络的其他条件不变,当基本费触及10纳费/气单位时,网络上传将受到影响。

我们的模型将消息分为两类:FVM消息和部门维护消息,每一类都具有不同的天然气成本评估特征。目前,70%的区块天然气使用量来自存储提供商维护消息,平均每个区块35亿个天然气单位。随着FVM对天然气需求的增加,天然气的价格也在上涨。因此,我们估计区块使用天然气的比例是基本费用的函数,而FVM使用天然气的数量是当前天然气使用的函数。

我们模拟了一些FVM天然气需求场景,其中FVM带来的需求是当前存储提供商维护需求的1/10,1/2,差不多,两倍,五倍,十倍(下图参数)。

假设存储提供商不挑选消息,而是简单地接受允许他们支付基本费用并提供更高小费费用的消息,我们将看到下图所示的块组成。浅色线代表几种可能的块组成之一,而实线代表平均组成。根据我们的假设,我们可以看到,在这个例子中,块利用率的比例在很大程度上取决于初始FVM需求,在基本费用增加后,这个比例将会降低。

这是因为基础费增加后,每一条消息的估值会下降,这会让用户提交的信息越来越少。

我们还调查了一种情况:存储提供者只有在足够区块空间的情况下,才会包含FVM相关消息,即更偏好包含自己的消息。在这个场景下,我们得到的曲线会像下图所示。我们再次观察到,随着基础费增加,区块使用的比例也会降低,但FVM需求的最大数额上限约在15亿Gas单元/每区块。但这个策略要求存储提供者协作,一起拒绝可能会给它们更高tips费用的消息。

因此,到底存储提供者自我调节Gas市场的可能性有多高?相关情况在目前尚未明确,也是CryptoEconLab 在未来会研究的话题。

网络总收入,以及次优的区块大小

EIP 1559是最优结果吗?

EIP 1559基础费机制以将所有区块保持在固定目标水平为目标来调整基础费用。这让次优(suboptimally)定价区块被发送出去的机会更高了,即便没有充足的需求来填充整个区块。如果Gas使用需求低于这个目标区块尺寸指定的水平,基础费会降低,可能会影响网络总收入。当FVM为各类L2层扩容方案敞开大门时,这尤其是个风险,最终可能吸收过多的Gas使用需求。

如果我们的目标是让网络总收入最大化,从之前的结果来看,有可能推到出需要填充的最优区块尺寸,以适应特定的需求水平。

我们重新解读一下之前的结果:假设区块有部分为空的原因,是目标区块大小降低到(1-prop empty)*B,其中B是当前目标区块大小。然后我们可以找到最优的区块大小,让对应的网络总收入(基础费用*降低的目标区块尺寸)最大化。这个最优的区块大小在上面的图标中以B* 来表示。我们发现在很多情况下,可以通过降低区块大小来最大化网络收入。

有什么可以做的?

在探索一些方案来解决FVM Gas需求风险,其中最直接的工具是为FVM用户和存储提供者设计不同的Gas通道。

独立的Gas通道可以对抗Gas中产化(gentrification)问题。无论FVM的Gas需求有多高,这种方案都能确保存储提供者享有最低限度的区块空间来满足关键的网络运作。

同时,独立的Gas通道可以防止Gas无序蔓延(Gas sprawl)问题。它通过优化分配给FVM消息的区块空间,让我们可以最大化来自FVM消息的网络收入。这些独立的Gas通道也能让我们将批量平衡器(batch balancer:https://github.com/filecoin-project/FIPs/blob/master/FIPS/fip-0024.md)机制升级为更通用的机制,从而更准确为当前的Gas需求水平匹配相应的Gas供应量。

目前,基础费是通过EIP 1559规定的Gas需求和选择目标区块大小来决定的。要是限制整体的区块大小,可以得到几个想要的结果,如:优化从FVM消息中可以获得的网络收入,升级批量平衡器机制(倾向从存储提供者收入明确的上传费用),调节Gas供应(让供应准确匹配Gas的需求)。

除了目标区块大小外,另一个重要的杠杆是“Gas通道”的引入。在我们的例子里,区块总Gas的一部分可以专门为存储提供者的关键网络消息保留下来,这样就不会受到FVM带来的基础费增加影响。

CryptoEconLab下一步计划

接下来几周我们会发布一个FIP改进提议讨论,介绍为存储提供者和通用的FVM消息设定不同的Gas路径,以作为FVM相关Gas风险的对冲工具。我们会持续搭建更复杂的个体为本(agent based)模拟方案,让我们可以模拟所提出解决方案的有效性,以及在不改变协议的情况下让存储提供者自我调节的可能性。

在2023年3月14日FVM发布后,我们会开始收集和评估真实的FVM数据,并通过这些有意义的数据来改善我们的模型。

广告位
本文来自网络,不代表区块链网站|NFTS立场,转载请注明出处:https://www.qklwz.com/jzb/fil/63114.html

作者: 我是创始人

上一篇
下一篇

发表回复

您的电子邮箱地址不会被公开。 必填项已用*标注

返回顶部