前沿科技创新创业趋势。
奇迹创坛创始人兼CEO齐鲁，曾担任百度集团总裁兼首席运营官、微软全球执行副总裁、雅虎执行副总裁等职务他毕业于卡内基梅隆大学，获得计算机科学博士学位。)
来源|齐集创坛(ID: founders-first)
2022年10月29日，七季创坛在北京中关村举办2022年度分享活动《前沿科技创新创业趋势分析（2022）》。七机创坛创始人兼CEO齐鲁博士与创业者分享了七机创坛过去一年看到的前沿科技创新和创业趋势。(本文基于齐鲁博士演讲，分享视频，有删减或删改。观看完整视频或完整PPT，请在微信官方账号菜单栏获取。)
目录
1.数字发展的无限前沿：结构和趋势
2.技术驱动创新的无限前沿：十大创新领域机会概述
3.[计]数字化数位化数码化
移动互联网和云(结构和趋势、创新信号、代表性创新模式)人工智能(结构和趋势、创新信号、代表性创新模式)元宇宙(结构和趋势、创新信号、代表性创新模式)Web 3(结构和趋势、创新信号、代表性创新模式)脑机(结构和趋势、创新信号、代表性创新模式)量子(结构和趋势、创新信号、代表性创新模式)
新能源(结构与趋势、创新信号、代表性创新模式)新生命科学技术(结构与趋势、创新信号、代表性创新模式)新材料科学技术(结构与趋势、创新信号、代表性创新模式)新空间科学技术(结构与趋势、创新信号、代表性创新模式)5。时代的机遇：范式演变
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主体
今天的主题是《在技术驱动创新的无尽前沿把握好机会》。主要分享奇迹的世界观，奇迹分析技术驱动创新趋势的方法，奇迹看到的创新信号。
数字发展的无尽前沿：结构和趋势正在取得巨大成就。我们将主要研究结构，判断趋势。
技术如何驱动创新和经济发展，其核心和结构是什么？我们可以从下面的PPT开始：
驱动技术、社会和经济的发展，其结构是能源和信息的结合，是核心生产力。任何经济时代的关键都是核心生产力。
发展人类经济大概有三大系统：农业系统、工业系统、数字系统(图中蓝色曲线)。
在农业系统中，能量主要来源于太阳能，生产主要依靠光合作用(对应图中橙色曲线，这条曲线比较简单，一直往前走)。
工业时代的能源是化石能源，人类利用机械设备、电气设备、电子设备进行能源转换(对应图中绿色曲线)。
数字时代就是图中的蓝色曲线。这条蓝色的“数字”曲线有大约50年的历史，主要是因为我们开始拥有通用的计算能力。
这条蓝色曲线为什么长得这么快？为什么会带动经济发展的加速？原因是技术，技术一直是人类最大的核心生产力，它驱动创新。在过去，技术是一种间接的能力，但在今天，数字化已经把技术变成了越来越直接的核心能力。(你可以观察这条蓝色曲线上的公司，它们的财务资源有多少投入到研发中，有多少投入到生产中)
过去40年，中国基本上完成了大量工业发展阶段的基础课程，因此可以参与这个新时代的主流创新，使技术成为直接的生产能力。
为什么技术可以成为直接的生产能力，加速创新和经济发展？这本身就离不开技术的本质和结构。
技术的本质是利用信息来转换能量，改变自然现象，满足人们的需求。技术结构有两个组成部分：可编程性，任何技术都有信息部分；可执行，带能量转换部分。
技术本身的发展和达尔文的evo很像
同时，技术的发展是以科学为基础的，科学是一个知识探索系统。随着技术和数字化的发展，科学发展的范式也在不断演变。如今，数字化将科学带入了第四范式。此外，微软的Chris Bishop提出了第五范式(编者注：Chris Bishop是微软技术院士，微软研究院科学情报中心负责人)，即数据驱动和计算驱动。科学进步越来越离不开商业社会的经济发展。我们处在这个时代的核心结构中，这样这个产能才会持续快速的产生。
分析完技术的本质和结构，我们来梳理一下“技术驱动创新”的宏观结构，这是一个更大的框架结构，如下图所示：
这幅图的核心是数字化。是数字化的进步把技术变成了核心的直接生产能力。
数字平台包括移动互联网/云、人工智能等。帮助人类获得更好的信息(知识)。这些平台不断使用信息和能量转换来改变物理世界。能源转换需要能源，数字化促进了新一代能源尤其是可持续能源的应用和发展。
这些能源在物理世界的转换方式只有两种：一种是利用生物途径转换能源，对应的是新的生命科学；另一种是用物理方法转换能量，对应图中的新材料技术。能量转换必须有物理空间，所以有新的空间技术。整个组合形成一个宏观的结构，让我们不断的拆解和梳理各个关键节点的结构和走向。
通过这个框架，我们会继续拆解，仔细看每个领域的创新机会。
1.1数字化发展趋势及核心结构首先我们来分析一下数字化：
数字化的发展趋势是平台驱动。随着数字化的发展，平台的规模和能力不断增长。新平台诞生的速度越来越快，越来越多(下图是过去50年成长起来的数字平台)。
此外，数字平台具有非常稳定的结构。拆解数字化平台结构，可以帮助我们更好地分析和判断未来的数字化趋势和机遇。
数字平台的结构分为前端和后端。前端是与人交互，后端是通用能力。
数字前端分为三个级别：
(1)底层是体验设备，里面有高度集成的芯片模块和操作系统。现在的设备包括手机、电脑、眼镜、头显、手表、汽车、可穿戴设备、植入式设备等等。
(2)第二层叫做体验容器。如果你是操作系统，大概都知道什么是“容器”。到目前为止，在数字化过程中有三种容器。
第一种容器是二维的，可以是页面，也可以是框架。它是文字和图像的载体，间接利用信息与人互动。人们可以看到和听到。
第二种容器是新一代的三维容器，称为元宇宙。它让人们形象地存在于其中。本质上是让人“在一起，在一起”。元宇宙将为创新和商业发展带来大量机会。
第三种容器是脑机接口，现在还很早，但长远来看会很重要。它可以是可穿戴设备或可植入设备。通过数字容器，我们可以获得内心的感受，与人互动。
(3)第三层是画布。从开发的角度来看，在容器的顶部是Canvas。写代码做产品的同学应该知道这个概念。今天的二维画布有文档、图像和视频。在元宇宙中，新的画布是空间、世界和人。容器和画布是数字前端的核心组件。
数字后端是为数字应用提供能力的场景，也分为三层：
(1)底层是后端设备，可以是服务器、交换机、数据中心、卫星有效载荷等。具有高度集成的芯片、模块、操作系统等。
(2)上层是基础设施、大型通信网络、数据栈、分布式系统等。
(3)顶层是能力的供给层，让数字能力像电一样无处不在。后端能力供给是云、边缘、区块链，Web 3是新一代数字化能力供给，有机融入了信任和激励机制。
前端和后端构建在通用基础架构上：
(1)底层称为数字化的公共基础，基本以物理和数学为基础。
这里，我简单提一下，人工智能本质上是一种新的计算系统。基于重叠向量的计算系统可以在硅或生物基础上完成。从某种意义上说，现在的主流算法一开始都是在生物基础上完成的，也就是人脑，但是大脑的功耗只有25瓦，计算能力非常有限。今天人工智能的核心创新是重叠向量层，可以应用到所有的前端和后端。
(2)在此之上，是数字化开发的基础，包括一系列开源软件，使我们能够系统有效地开发前端和后端。这就是数字平台的结构和发展趋势。
以此为基础，可以进一步拆解更具体的机会。
1.2数字化的容量和需求结构
数字化的进程是技术驱动和需求拉动的结合。
先说需求。c端需求包括人群、时长、频率等多个层面。也可以分为这几类，传播类，社交类，内容类，消费类等等。
这里我们把一个特殊的人群分为——P-end(制作人)，也就是创作者，他们会开发，会设计，会创作。创作可以是广义的，也可以是艺术家，也可以是科学家。
另外就是B端(企业端)，需求也是相当结构化和稳定的。
满足数字化需求的能力也是相当结构化的。到目前为止，我们已经拥有了六种不同的数字化能力，可以系统地长期满足C端、P端、B端不断增长的需求(见下图)。
(1)第一层是二维信息，二维容器是供人类间接听和写的。
(2)第二个元宇宙，是立体的、具体的、可体验的。
(3)第三层是Web 3，是数字化的信任和激励关系。
(4)第四层是通过数字化能力直接满足人在物理空间的需求，比如自动驾驶完成直接把人送到目的地的任务。
(5)五是通过脑机接口技术，从内部理解和满足人的需求。
(6)六是智能模型。从某种意义上说，智能模型可以说是一个可以思考和规划的大脑。可以嵌入任何场景，满足人们的需求。
在上图中，我们用蓝色标注了满足需求的技术进步，比如二维信息。通过电脑和手机，基本上所有的C端和大部分的B端已经部分满足了人们的需求，元宇宙和Web 3才刚刚开始。
有了需求的结构和满足需求的数字化能力，怎么判断接下来还有哪些创新机会？建议你看技术和需求的结合。技术开发的商业应用通常是这样的：
首先是单一突破。人工智能在某种意义上是单一的突破，突然非线性地出现一种新的能力，可以撬动一种需求。
二是多点聚合。比如这个元宇宙技术，某种意义上就是多点聚合，很多技术都是一直在发展的。
三是向纵深发展。当这些技术聚集在一起，往往会进一步向纵深发展，撬动更多需求。
所以要判断技术上是否可以单点突破或者多点聚合，技术的深度是否能满足更深层次的需求。
新技术通常首先从一个点切入需求。比如MetaUniverse在寻找一个方向的突破，然后会拓宽横向的应用场景，满足更多的需求。扩展到一定宽度后，可以垂直渗透更深层次的需求。新技术按照这个套路满足需求。
1.3数字飞轮的本质和价值
上图右上方描述了数字化驱动商业化的特点。为什么数字化会产生极高的商业价值和快速增长？离不开数字产业生态的架构。如果用数字能力来满足一种需求，一般是这样的三位一体的生态结构(如图右上方)。
如果我们没有满足这种需求的数字化能力，那么人类将通过三种活动来满足这种需求。
首先，人要观察这样的需求，收集信息。有了信息，人们会做出一系列模型来指导决策。然后，通过人与人之间的合作，他们会使用工具和流程来满足这些需求，这涉及到观察系统、决策系统和执行系统。
随着数字化，上述人的行为变得数字化，观察系统变得软件定义，决策系统从软件定义变得数据驱动，执行系统从人的行动变得软件驱动。
软件定义和数字数据驱动有什么关系？软件定义的本质是用代码表达人的知识，这样效率更高。但是数据驱动的效率远远优于软件驱动。软件定义一旦开始，就可以收集大量的数据，可以沉淀大量的知识，比自己的知识更能满足人的需求。
比如我对搜索引擎比较熟悉，做了很久。一开始我们是利用人的知识来写算法，通过搜索引擎来搜索文档，所以搜索引擎其实很难用，经常找不到。但是现在的搜索引擎，比如谷歌，百度，都很厉害。无论你输入什么关键词，他们几乎有很大概率知道你在找什么，为什么要找，你的真实意图，你输入的所有关键词，你点击了什么，如何修改你的关键词。因为这些搜索引擎是数据驱动的，它们可以从积累的数据中学习。今天，搜索引擎拥有的知识远远超过我们人类的知识总和。除了搜索，内容推荐，电商供需匹配，物流等。所有行业都将由数据驱动。
有了数据驱动，行业的增长速度会有很大不同，因为数字行业有以下四个特点：
(1)数字产业高度融合。随着芯片的集成度越来越高，摩尔定律决定了同等性能的硬件成本会越来越低。
(2)在软件驱动行业，迭代速度会加快，每隔几周就可以更新一次。
(3)数据驱动，数据的生态沉淀，数据代表知识，所以软件生态会积累很多知识，远远超出人的经验和知识。
(4)协同效应很强。今天的企业协同是内部协同，上下游协同，数字化企业相当于全社会的协同。
这些原因将共同形成一个高成长性、强经济价值的飞轮(见下图)。
从长期发展趋势来看，为什么数字蓝曲线越来越高？(详见第2页ppt)
这不仅与数字产业的特点有关，也与数字化的核心结构有关。
数字化的本质是人的延伸，任何数字化都是由以下六个核心组成。数字化的核心架构是围绕人的需求做这六件事：获取信息、表达信息、存储信息、处理信息、传递信息，最后将处理后的信息交付给人类使用(下图是数字化如何满足人的需求)。
其实一直有人在做数字化，只是过去的计算能力和今天的不一样。以前我们用纸笔来记录和计算。后来我们发明了算盘的硬件，却写不出一个软件来帮我们算算盘。但是今天，情况不同了。现在，有一种高度集成的通用计算能力，被我们使用。
数字化是人的延伸，是历史的长河，会不断加速前进。这就是为什么数字化的进步会让更多技术驱动的创新成为直接生产力，创造更多的商业和社会价值。
技术驱动创新的无限前沿：创新领域十大机遇综述
刚才分析完数字结构，我们再来看新一代生产力的宏观机会盘概述。我们通常使用这一页的宏观机会部分来看待非凡成就世界中的创业和创新机会。
这张图片中间的黄色水平线显示了数字结构如何使技术成为直接的核心能力。它的核心解释是：
(1)信息流程越来越多地由软件定义和数据驱动。软件定义和数据驱动使我们能够更好地理解和满足人类的需求。
(2)物理过程(注：包括生物过程)越来越模块化、标准化、流程化、小型化。当模块化、小型化达到一定程度，自然会变成软件驱动；软件一旦定义好，就开始收集数据，自然就变成了数据驱动。
将(1)和(2)与之前对技术的定义(技术的本质是利用信息来转化能量，改变自然现象，满足人们的需求)结合起来，我们可以理解(上图中的黄框):越来越多的物理过程和能量转化过程最终将由软件定义和数据来驱动，因此新技术可以通过数字化转化为直接的生产力。
过去经济发展的主要核心生产力是劳动力、厂房和生产资料。今天的时代需要不同的生产力，核心生产力变成技术，技术变成越来越直接的生产力，这将带来与过去完全不同的经济规模和效益。
我们认为，这个时代前期的生产力要素之一是企业家精神。创业很重要，它代表了这个时代创造价值的核心方式。
有了这些知识，我们就可以解读这里的每一个大盘子。首先，我们仔细拆解一下数字和宏观板块所代表的机会。各板块的结构和走势会给我们带来怎样的机会？
下图显示了六个数字平台的相应要求和前后端的活动区域。
(1)第一大板块是移动互联网和云。移动互联网和云是人类历史上从未有过的创新平台，因为它到达每个人(每个人都有手机)，有足够的内容营销手段让任何产品快速到达目标用户，有完整的开发工具链。
在云领域，通过微服务等一系列手段，让每一个企业和实体用微服务封装自己的原子能力，然后通过编排高效地满足需求的任意组合。
(2)第二板块，人工智能。人工智能的核心是基于重叠向量的计算系统的创新，而不是使用符号和文字。人工智能可以带来一系列新的能力，可以嵌入现有的前端和后端，开发新的设备。它可以进入任何现有的体验容器并创建新的体验容器。(我们后面会仔细拆解人工智能，这里是总结)
(3)第三板，超宇宙。今天人类使用的所有二维容器，基本都是纸张的延伸。无论是淘宝还是美团，本质上都是在快速写信(传递信息)。元宇宙本质上是一个三维的、存在的、具象的容器，“在一起，在那里”。
从历史发展来看，今天的数字二维信息基本上是对纸质的继承。比如，计算机本质上取代了打字机，但把纸张变成了屏幕，保留了键盘。今天，我们都使用纸或人类发明的纸的延伸来处理二维信息。再过100年或者200年的历史，三维容器会变得很伟大，因为纸已经发明很久了，但是像元宇宙这样的三维容器还处于早期阶段，长远来看有很大的创新空间。
(4)第四个板块，腹板3。事实上，网络是新一代的数字能力。是信任、归属、确认、鼓励的数字化。它用软件来定义人与人之间的关系。
(5)第五块板，大脑计算机可以将人的内心感受数字化，它可以收集人类无法用文字和声音表达的感受和感受。
(6)第六个板块，量子是一个全新的计算系统，它基于一个新的计算基石(量子纠缠)，并带来了巨大的bre
基于这六个数字平台，人类与物理世界的交互形成了下图中的四个板块。
(1)首先是新能源。从需求方面来看，主要驱动因素是可持续和可再生的。有很多技术创新，包括光、风、氢、可控核聚变等等。
(2)第二是新的生命科学技术。数字化带来了全新的发展模式，可以撬动大量的新产品和新产业。
(3)第三是新材料技术。其发展趋势类似于生命科学技术，但更多的是行业驱动。
(4)最后，新的空间科技。太空可分为地面、低空、轨道和离轨。
今天的技术，加上数字化的能力，让我们接触到越来越多的机会，满足越来越多的人类需求。
总而言之，我们在仙境中看到的技术驱动的创新的无尽前沿是本页概述中的十大部分。
我们说的是全球趋势，中国有很多机会。创业者要尽力去阅读和理解创新市场。
首先，中国将不可避免地进入技术驱动发展的历史阶段。我们在农业时代打下了非常坚实的基础。在过去的40年里，我们基本上已经把工业时代该上的课都上了。
第二，如今，中国是北美以外唯一有能力大规模推动高科技创新和R&D的国家。从历史发展来看，技术驱动发展的主流进度正在加快，下一阶段的经济发展必然以技术驱动创新为主要驱动力。比如数字化成为社会基础，新生命科学开启新的产业前沿，可持续新能源结构3354不仅是全球趋势，在中国也是主流趋势。
第三，中国的宏观发展比其他国家的经济地域结构更加丰富，并且有国家大政方针的引导。需求方面，中国的双周期包括消费、基建、人口结构，当然也有一定程度的短期疫情影响。
第四，由于当今的国际关系，我们必须在中国建立自己的关键技术生态。
第五，中国的创业创新自然会与全球环境和资本市场相关联，自然会有区域溢出的机会。
本页(第7页ppt)总结了我们在中国的创新已经进入技术驱动发展阶段。我们应该在宏观结构上充分理解这样一个大格局，帮助我们发现和把握机会。
数字化接下来，我们将从创业的角度，仔细拆解未来这十个领域的潜在机会。
在确定新的机会之前，我们首先要拆解技术创新前沿的活跃点，然后从创业的角度看哪些领域值得我们积极参与。
3.1移动互联网和云(结构和趋势、创新信号、代表性创新模式)
首先说一下移动互联网和云。移动互联网和云在技术推广方面可以看前端和后端(上图顶部)。
前端细分为画布、容器和设备：
(1)画布上最大的机会是视频，尤其是直屏短视频。无论是抖音、阿托法斯特还是TikTok，这里都隐藏着许多机会。
(2)容器创新主要集中在3D AR上，像苹果就是在赌这个。
(3)设备的创新主要集中在功率芯片和感知上，比如手机上的激光雷达。
相比后端前端，机会更多，因为云的发展所需要的基础设施开发和行业应用开发，有几十年的机会窗口。
(1)就云的原始基础设施而言，FaaS集装箱、WASM新一代更轻的集装箱，都是非常有前途的。
(2)未来基础设施的趋势一定是数据驱动，所以我们认为数据栈——从湖泊、仓库、数据经纬度到数据网格等都有大量的机会。
(3)至于云的后端设备，X86曾经在芯片上独领风骚，但今天我们有ARM64、RISC-V、DPU等各种各样的芯片结构。数据中心的通信带宽从100G扩展到400G到800G，这里有大量后端创业和创新的机会。
怎么
第一，从移动互联网满足C端用户需求的角度来看，主要是向更深的方向渗透。
手机基本上满足了大部分人的日常需求，但是如果继续深入下去，机会还是挺多的。
举几个例子，我们关注沟通、社交、游戏已经很久了。交流永远是长期的需求，永远有创新的机会。每一代人都有社交的机会，年轻人不会满足于使用和父辈一样的社交产品。从某种意义上说，游戏代表了一种由软件定义的新的人类体验，在很长一段时间内有很多创新的机会。(见上图C端需求黄色部分)
第二，从P端和B端的需求来看，应该扩展到更多的场景。
对于创作者来说，设计是一个非常重要的机会。大家可能都听说过Figma，但这只是个开始。随着软件种类越来越多，软件包越来越全，体验越来越好，未来会有更多的设计师参与到数字创作和创新的机会中，所以我们非常看好设计。(见上图P端需求黄色部分)
在B端，我们认为机会更多体现在宽度上。现在的企业大多用电脑办公，手机覆盖面不广，所以在B端创业的机会很多，尤其是员工。(见上图B端需求黄色部分)
两年多来，七季创业营收到的申请超过36000份，这些创新领域的数据都在不断增加。我们挑选了一些有说服力的数据与大家分享。
未来，我们也将与大家分享更多大成就所看到的信号和具体案例。我们希望奇迹成就创造论坛能成为大家看到未来创业机会的一个窗口，帮助每一个创业者更好地掌控你所关注的机会。
在移动互联网和云领域，奇迹之窗看到了以下信号和具体案例。
在今年的创业营申请中，数据基础设施项目申请数量比去年增长75%，云原生创业项目申请数量比去年增长30%，云与移动互联网先进制造业申请数量增长10%。
在移动互联网和云领域，七机投资加速了Authing steam memory、云原生身份平台等78个项目；仿射，下一代合作基础设施：Sifive是RISC-V芯片。
综上所述，云与移动互联网领域隐藏着很多创业机会。从好的角度看，创业机会多；从不好的角度来说，门槛比较低，所以竞争非常激烈。大家要有心理准备。
3.2人工智能(结构与趋势、创新信号、代表性创新模式)
再来说说人工智能。我需要在这个页面上花更多的时间，因为结构也很复杂。
在下表中，我们用橙色标记了“重叠向量计算系统”，并画了一个圈。
人工智能利用重叠向量做计算，本质上是计算系统的创新。它可以通过简单的优化方法高效地提取特征，这些特征使我们能够快速地解决问题。所以我们在关注人工智能的创新时，一定要关注算法。算法上的单个突破可以迅速开启一系列新的机会。
还有一张人工智能的图(见下图左下角)，我写的是“智能系统”。
在人类历史上，人工智能带来的核心创新机遇是开发出一种智能系统，它可以从环境中获取信息，从信息中提取知识，并利用这些知识来规划、执行和与环境进行交互。
利用智能系统推动创新有多种方式：
第一种方法是将算法嵌入到任何现有的软件中。
第二种方法是算法和芯片结合。国内有很多所谓算法驱动的芯片创业公司。
第三种方式是把智能系统做成一个设备，比如摄像头、机械臂、汽车等。
第四种方法是将智能系统封装为服务。
智力可以是上面提到的不同形式，但它本质上代表智力。智能可以通过各种载体嵌入到现有的前端和后端，也可以启动新的前端和后端。比如基于Transformer的前期培养模式，尤其是生成模式，经过这几年的积累，它所代表的能力现在已经非常接近临界点，这将撬动一系列新的创业创新机会。
综上所述，在人工智能领域创新时，一定要关注算法的活跃前沿和这个智能系统。
有了这些基础，在人工智能和数字平台方面有哪些活跃的前沿？
前端：
前端设备有自动驾驶汽车，由基于人工智能技术的软件定义；还有软件定义的机器人；更多传感器；嵌入人工智能算法芯片的AIoT器件；前端人工智能专用芯片，尤其是低功耗芯片等。同时，人工智能也为新一代操作系统带来机遇。
容器方面，人工智能活跃在前端容器，包括垂直行业大脑和智能助手。
人工智能还可以开发一些独特的画布，比如垂直行业的对话机器人(客服)等等。
在过去10年人工智能商业化的过程中，创业者可以基于这些主动的前端能力发现大量的创业机会。
后端：
在后端设备上，目前最重要的活跃前沿是计算能力大的芯片，尤其是GPU。从某种意义上说，人工智能的通用芯片Nvidia目前占据了非常强的产业地位。当然，异构算法的芯片有很多，但计算能力大的芯片是目前最关键的一个。
在基础架构层面，大模型是活跃的，尤其是多模态预训练模型，包括垂直领域的大模型。同样活跃的还有开发平台，尤其是大计算能力芯片的开发平台，比如英伟达的CUDA。在这个阶段，它就像最初的Windows操作系统一样，这是非常重要的，因为它今天需要通过CUDA平台来开发。
大计算芯片、大模型和开发平台，这“三驾马车”是新一代人工智能的前沿，可以撬动大量产业创新和应用创新的机会。这些能力可以形成一个垂直的云大脑，可以用于内容创作、药物研发、科学实验等。
了解了人工智能前端和后端的结构能力之后，我们再来看需求。正如我们提到的，人工智能可以进入几乎任何现有的类别。我们来简单分析一下图中标记为黄色的几个区域。
C端用黄色标注的是内容和行程(见上图)。过去几年，人工智能更多的应用是内容推荐。在这方面，大厂商会比创业公司有更多的机会，比如Byte，Google等。其次，出行，自动驾驶带来很多机会。
p端创作主要以新一代不同的AI内容创作(AIGC)为标志。
在B端生产端，人工智能在过去、现在和未来都有大量可见的自动化和智能化机会，包括质检、自动化、生产线等等。
人工智能的商业化在过去十年中逐渐渗透到大量的应用场景中。到目前为止还没有撬动一个大的产业，但是离这个临界点越来越近了。
从今天人工智能技术能力和需求匹配的角度，我们认为目前人工智能有五个机会：(见下图)
(1)第一，新一代软件定义的新能源汽车。软件定义的汽车很可能成为下一个信息产业的母体生态。
今天，信息产业的母体生态是手机，以及大量的芯片、器件、软件等。都是先为手机设计优化，再考虑其他设备。
对于未来，新的母亲生态大概率是汽车。由于汽车的复杂性，必须先为汽车设计大量的芯片、软件、硬件和设备，然后再应用到机器人上。同时，汽车是
(2)二是机器人，如服务机器人、模块化机器人等。根据吉吉的观察，目前发展的机会越来越多。
除了这两个行业，新的机会在于前沿的算法驱动，尤其是大规模、多模态的预训练模型，包括近几年做的基于扩散模型的生成模型。
人工智能的算法能力已经非常接近临界点，未来1-2年极有可能撬动三大产业：
(1)内容行业，可以思考如何基于AI做内容，会开发出什么样的工具。
(2)医药工业，核酸、蛋白质、药物研发等。都可以通过这种大模式来加速创新。
(3)人工智能在科学领域的应用，AI for Science，如AlphaFold预测蛋白质的结构。
所有这些创新都需要时间，但我们可能正处于这个临界点，我们可以开始一步步探索商业化。
这些赛道本身就很广，很有创意，值得创业者关注。
接下来分享一下在万得业绩窗口看到的信号和投资案例。
今年，与多模态预训练大模型相关的创业项目比去年增加了70%，与扩散生成模型相关的创业项目增加了300%，与三维神经网络NeRF渲染重建相关的创业项目比去年增加了20%(这与元宇宙相关)。
目前，七机创坛在人工智能方面的投资已经加速了95个项目。这里举三个例子：沈燕科技基于人工智能的大模型处理文本信息，兴康源是一家将AI与生物物理相结合的计算设计驱动的制药公司，易方健是人工智能时代隐私计算四小龙之一。
(在这里提醒一下大家，有些项目会因为涉及多个领域而被重复标注。比如有些项目既是人工智能又是移动互联网和云，所以总数加起来会超过250个项目。)
3.3元(结构与趋势、创新信号、代表性创新模式)
元宇宙是一个特殊的领域。是一个跨平台的容器创新，给你带来更多的机会做应用端的流量平台。如果你想建立一个大规模的新流量平台，元宇宙有一个新的机会，因为它本质上是3D存在的新一代容器。
前端：
元宇宙在设备端非常活跃，包括眼镜、头显、光模块、周边设备、手套、专用芯片、操作系统等等。苹果在很多地区都注册了RealityOS的商标，所以超宇宙设备的创新非常活跃，创业机会相当多。
在集装箱的这一端，大部分都是R&D工作，不适合独立创业。
在画布的这一端，目前人们做的更多的是空间、展览等应用。以及做开放世界、游戏、社区、虚拟人、虚拟服装等。目前，大量创业公司已经开始探索超宇宙的前端机会。
后端：
一般前期后端会有很多机会。因为如果没有后端的基础设施，人们就无法开拓前端的创新机会。
更多的后端创新是设备上的专用芯片，这方面我们也很看好。
为什么元后端需要专用芯片？因为XR、MR、AR中的R(Reality)代表现实，现实中的三维结构与三维结构中的人、事、场的组合需要不同的计算，读写算法也不同于当今主流的计算方法。所以我们乐观地认为，未来会有一个单独的专用芯片来加速这种创新。
在基础设施方面，我们相信会有新一代的引擎，比如物理引擎和运动引擎。只有大高校的引擎才能驱动大量的应用场景，同时也将诞生更多由其衍生的工具和平台，比如3D重建，尤其是基于NeRF这样的算法创新模型，因为它会把重建的成本降低到非常低，让重建的速度非常快。
此外，云端层还有大量的扩展机会，包括在Web 3中制作数字虚拟资产等等。从技术的角度来看
从应用的角度来说，要想让产品和需求匹配，就要及早找一个点切入，但是这个点必须足够广，人群必须足够大，人群使用频率比较高。(参见下图中的C端子、P端子和B端子)
目前我们看到积极的相对乐观。在C端，分为三类：社交、内容、游戏。这是我们认为早期元宇宙的应用被策动概率相对较高的三个领域。在B端，我们看到更多与员工相关的应用，尤其是协作。微软和Meta也在做这项工作；营销方面也有一定的机会。
在元宇宙创新初期，很多设备还没做出来，所以有很多创业者在Web和手机上做AR。当然也有VR和MR设备，但是数量级不够。
在图中，我们标注了一个“虚实结合”的点，意思是人工智能和元宇宙的技术结合。国内像腾讯这样的大厂，一直在讲虚实结合，就是在真实的物理空间里，推出虚实结合的各种体验。C端和B端都有机会。(见上图中C端和B端的红圈)
综上所述，超宇宙是全新的。未来有长期的想象空间和发展机会，新的技术能力和经验容器。发展过程肯定是跌宕起伏的，但只要我们认真探索，不断积累技术，撬动需求，时间一定会给努力的创业者丰厚的回报。
从万得业绩之窗看数据，与去年相比，今年计算机图形学相关的创业项目增长了60%，XR及其设备相关的项目增长了30%。VR增长了10%，相对来说没那么高，但是长期机会很多。
我们在超宇宙领域投资了46个项目。这里有三个例子。Motphys是一个物理动作引擎；图灵创新科技是新一代影视内容，采用非常前沿的技术；影子技术团队来自上海科技大学，项目基于独特的光场技术打造互动平台。
我们也在Wonder社区的创业者中看到了超宇宙的早期成长信号，有优秀的创业项目加入了Wonder社区。
3.4 Web3(结构和趋势、创新信号、代表性创新模式)
从结构上看，Web 3本质上是一种全新的数字能力，代表信任和激励机制。
在前端，Web 3基本上是利用现有的设施，当然国外也有手机，大量的体验是基于浏览器的，而画布上有钱包、NFT、Dapp、DID、DAO等等。
创业者要特别注意相关的政策法规，因为这个领域还有一些不明确的空间，仍然需要探索。
在后端，尤其是国外市场，Web 3主要是主流公链带来的网络。Web提供的数字功能包括智能合同、令牌、权限确认等。但我们可以看到，基础设施的创新在这一领域越来越活跃。在过去的几年里，国外在底层技术创新方面投入了很多，比如L0-L4、ZK扩展、共识算法、数据链、安全、隐私等等。后端设备在芯片上也有局部机会，但更多是在基础设施上。
综上所述，这是一个非常早期的领域。Web 3代表了一种全新的数字技术来定义人与人之间的信任关系、激励机制关系和组织关系。
Web是有长远想象力的，它可以满足未来几乎所有人的需求。从C端，B端，再到P端，Web 3创业者有机会通过长期的探索找到未来的应用点。(下图显示了Web 3技术对应的需求)
现阶段可以看到，Web 3，尤其是海外创业团队，做的更多的是面向金融的应用，包括交易、早期游戏等。同时，在元宇宙与Web 3结合的层面，数字资产、虚拟人、虚拟不动产等。都是值得关注的创新领域。在创意端以内容为导向，在B端以机会为导向，尤其是如何供给
web 3的应用端，GameFi(Web 3游戏)几乎比去年高了12倍；DID中的创业项目增长了450%(DID使用去中心化的身份认证来连接更多的上下数据，用于各种应用，比如招聘等。);与去年相比，做NFT的人数增加了140%。Dao的数量增长了近90%。公共链和相关技术的数量几乎翻了一番。
吉吉吉起步比较晚，在这方面比较谨慎。我们总共投资了10个项目。这里给你举三个例子。一个是做Web 3音乐的优秀团队博雅Smart Music，一个是在美国做联邦学习MLOps，隐私和去中心化机器学习的项目FedML，一个是NFT Cedar Cedar，也是主要在美国市场。
3.5脑机(结构与趋势、创新信号、代表性创新模式)
事实上，奇迹每年都会在BCI看到一些非常好的项目。
脑机接口领域前端是可穿戴设备或局部植入技术，后端主要是生物材料、芯片、信号处理等。
这个领域还处于非常早期的阶段，目前是在康复、医疗、初步交互(P端设计、B端动物)阶段起步。从长远来看，应用范围非常大。几乎所有的重大疾病，比如老年痴呆症，从长远来看都有创新创业的机会(见下表)。
下面分享一下Wonder Window在脑机接口领域看到的信号。
今年宠物使用脑机有50%的增长，神经康复的使用比去年有50%的增长。
奇迹一共加速了四个项目，包括NeuraMatrix(美国Neuralink的标杆)、未来脑节律、振泰智能等等。2022年秋季路演日也有非常优秀的团队做宠物脑机接口。
纪纪一直很关注这个领域。技术我就不说了。虽然现在还处于非常初级的阶段，但是只要创业者能够找到应用场景，走向未来，脑机接口的发展空间是非常可观的。
3.6量子(结构与趋势、创新信号、代表性创新模式)
量子领域的创新是特殊的。
它是量子计算系统的创新加上计算的基石。核心是在量子纠缠时通过一种特殊的机制来做计算。目前可以具体做的量子计算(实验态)有四种：电子、光子、离子、原子(见上图橘色字)。
量子计算是一种全新的计算系统。它代表了人类计算能力的巨大突破。正如我们在开头提到的，我们处在一个计算能力可以驱动创新，技术成为新一代核心能力的时代。如果在计算能力上有大量突破，会有很强的商业应用前景，几乎所有需求端都可以使用。
特别关注的可能是量子优势或量子霸权(学术上做的比较多)，以及在哪些应用领域量子计算能力比经典计算能力具有结构性优势。
因为量子计算是新兴赛道，基数较小，所以Wonder性能的增速暂时不算。
量子领域有很多创业者，比如后量子时代PQC——的加密技术，量子混合云，光量子。
到目前为止，奇迹创坛还投资并加速了五个项目。这里举两个例子，一个是亿维量子，利用现有的量子计算能力提供云服务，另一个是华映量子，做离子阱路线量子计算的硬件公司。
奇技创坛一直关注这个领域，因为它所代表的创新非常重要，不仅可以大幅提升现有的计算能力，还可以有大量的其他应用。
3.7数字前沿按需侧落地P端的进展：机会空间(自建生态)
接下来我想说说P端的机会空间，然后针对不同的人群进行拆解，
尤其是开发者，面临着创业创新的机会。
在接下来的页面中，我们为开发者梳理了创业创新的机会，包括如何在中国建立一个生态系统。今天，所有的数字技术都在这一页。该图也对过去的数字平台进行了梳理和总结，其核心架构对我们未来在中国构建自己的生态具有重要的参考意义，包括操作系统、定义的体验、高度集成的芯片架构、大规模应用驱动等。
在中国的数字创新中，奇迹创坛始终关注基础设施(安全服务和安全技术等。)对于开发者来说。因为数字安全越来越重要，我们不仅要保卫你的领地，更要保卫未来的数字空间。同时，我们也关注开发者的工具、协作、基础设施和开源社区生态。
下图是中国自建生态芯的发展路径和模块。这些是自建生态的关键点：
(1)第一层和底层的核心技术在制造端，晶圆、光刻、封装、测试。
(2)第二层，工艺/材料。有一些关键技术是需要时间积累，需要一代一代打磨的，比如线宽，是硅基的还是其他材料的。
(3)第三层是芯片设计，如现在广泛使用的内核设计、ip设计、小芯片设计。
(4)第四层，架构和指令集，涉及模数、类脑、传感、存储和计算一体化、光计算等。
(5)第五层，芯片类型，由大芯片驱动(x86，ARM，RISC-V，chiplet等。)，尤其是计算能力大的芯片，集中度非常高。
(6)第六层是开发工具，芯片的集成离不开工具。中国既然要建设自己的生态，就要控制所有相关的生态。
(7)工具之后是操作系统，操作系统绑定了大量的应用。
(8)操作系统中的应用提供反馈，使得芯片不断迭代。只有形成闭环，中国自己的生态才能真正建立起来。
云端和手机有一些自建的机会，某种意义上可能汽车的机会更多，有可能达到第一梯队。另外，以后会有变道超车的机会，但可能需要更长的时间。
自建给国内的创业者带来了大量的机会。我们都应该找到适合自己的东西，积极参与。这些技术生态不仅本身具有很高的商业价值，还能撬动更多国内开发的数字化应用，这就是P端创意端的机会空间。
c:机会空间
在C端页面，我简要总结了机会空间。
把所有的C端需求加在一起，就能看出it和数字化能力的匹配关系。
我们可以把数字化描述为三轴(前端设备、体验容器、后端能力)和六大数字化能力。该图展示了中国和美国的几家公司，这些公司如今的市值高达数万亿美元。
C端有很大的发展空间。只要找到一个广阔的场景，任何一个有野心、有能力、愿意长期前行的创业者，都可以做出一个非常大的数字产业生态。在未来的10到20年，有抱负的企业家将有大量的机会去探索。
这些数字生态，尤其是C端，会触及大量的社会层面，有大量的社会责任，与商业利益密不可分。吉创坛给创业者的建议是，永远做正确的事，要有正能量。站在历史正确的一边，不仅是为了把握商机，也是为了承担应有的社会责任。
结束：机会空间
中国有很多机会。简单来说，核心思想就是把所有企业看成一个生命体，用生命系统的发展过程来看待未来的发展机会。企业的数字化很像生物进化，必然会一步步向后发展。
比如微软和IBM做的事情，他们让企业开始在桌面上记录信息，对应的是记录生物信息的基因。
就企业的数字化而言，互联网就是本地血液的数字化。
今天的移动互联网/云和人工智能给我们带来了很多机会
(2)第二，深度协作。像Figma和Github这样的工具会涵盖每一个功能。
协同肯定是未来。这个领域未来一定有大量的创业机会，Figma只是一个开始。
此外，在人工智能时代，企业将成为数字化生命体。对于每一个过程，每一个工种，每一个岗位，每一个职能，他们负责数据采集，模拟设备，决策系统和自动化。这些都是机会。
把一个企业数字化很难，因为进入的门槛很高，但不像C端，创业者一旦进入，就获得了天然的壁垒，有很多好生意可以做。
新技术驱动创新前沿4.1新能源技术(结构与趋势、创新信号、代表性创新模式)接下来，我们就来说说数字化驱动物理世界的物理过程(如下图)。
首先说说新能源。它的驱动力是可持续性。一般来说，新能源技术有以下几大板块：
(1)首先是绿色能源。新能源——光、风、氢、局域可控核聚变，有一波技术驱动的创业机会。
(2)二是储能技术。绿色能源的一个很大的问题就是生产出来之后用不完。所以各种储能技术，比如长期储能，分布式储能，会有很多创业机会。
(3)第三是电气化。它是电动新能源的载体，一切都要电气化，所以新电池会有大量的机会。
(4)第四是负碳。目前，碳排放仍然是一个有待解决的问题，这涉及到“捕获”碳的各种能力和应用。
(5)第五，新一代电网数字化重组。今天的电网需要减排，但最终的形式是和数字化能力一起安排，协调所有的生产和需求，提高效率，带动科研开发。
综上所述，新能源赛道存在系统性机会，值得创新创业者挖掘。
另外，在历史上，大产业的核心驱动力有时候是政策。比如美国历史上大量工业化设施都是二战时期国家政策推动的。无论在中国、欧洲还是美国，政府都出台了大量的政策来带动新能源，所以从创业的角度来看，这条赛道有很多值得探索的机会。
4.2新生命科学技术(结构与趋势、创新信号、代表性创新模式)
新生命科技的机会很特别。这里我们从几个维度来分析一下。
首先，新生命科技有很多模式创新。如果关注生命科学的话，可能都知道工程和科学结合形成了工程科学，几十年前兴起的合成生物学就是其中的代表。加上数字化的能力，生命科技形成了全新的创新模式，给大量创业者带来了系统性的机会。(见上图左侧“生物技术”)
这种模式的创新给我们带来了三个产生新成果的平台。(参见下图左侧的“颠覆性核心平台”)
(1)首先是数据驱动的合成生物学，通过计算能力进行设计和筛选，形成各种组合。
(2)第二是医疗本身，可以通过有效的计算能力进行设计、筛选和优化。
(3)第三种是“生物”机器，即生物机制加上自动化设备，加上接口(包括脑机接口)、微流控芯片等。这也形成了一个创新平台。
这三个颠覆性的核心平台可以让上游发挥作用
具和下游的产业应用有效地组合在一起，系统性地产出大量的机会。
我们判断未来 10 年、20 年到 30 年，今天生活中所用的各种材料和设备设施将会通过生物合成的方法来制造，同时医疗、药物和设施也都会有系统性的机会。
我们认为这个产业本身也会结构性的演变，因为它的创新模式在变，改变的核心原因在于“硅基”和“碳基”的差异。（见下图“信息驱动的研发核心能力”）
硅基的数据由 0 和 1 组成，而碳基则由 ATGC组成；硅基的产能是算力，而碳基的产能是实验通量；硅基的效率是算法，碳基的效率则是方法学。这在某种意义上来说是一种新的“生物基”计算体系，就是这个新的算法体系在驱动产业发生结构性变化。
如果是有抱负、有勇气的创业者，有机会用 30 年、40 年来搭建新一代基于这种“生物基”算力的微软、英特尔和台积电等类似今天信息产业万亿价值的公司。
奇绩创坛也看到了大量在新生命科技领域的优秀创业者。
今年跟去年比，合成生物学领域的创业项目增长了 30%，基因编辑领域增长率 15%，而实验室自动化领域增长了150%，这是几个增长较快的领域 。
奇绩投资并加速了包括小熊猫生物、倍生生物、大橡科技等在内的40余个项目。从奇绩的角度来讲，几十年后，他们都有可能成为类似微软和英特尔的基于“生物基”计算的生态公司。
4.3 新材料科技（结构和趋势、创新信号、代表型创新模式）
新材料科学的结构性趋势与新生命科技有相似之处，但也有不太一样。新材料科学是一门应用科学，它是由产业需求、材料本身研究以及数字化三个杠杆同时在驱动。
和大家分享一下奇绩窗口看到的信号。（见上图最下方的表格）
用 AI 算法和算力去设计材料，这一类项目今年跟去年比是 60% 的增长。特性材料（比如石墨烯、MOF、钙钛矿等），今年增长了 120 %。
另外，半导体的产业需求更强，碳化硅、氮化镓、铌酸锂薄膜，尤其是光计算和光感知。这里简单补充下光的重要性，因为今天的计算基本上是电磁场为主，都是硅基上用电子来做计算，但是未来越来越多的结构性机会是用光来做计算，但这可能需要比较长的时间。
这个领域奇绩投资并加速了21个创业项目，分享几个案例：Fronka 做设备和数据服务，光本位用相变材料做下一代光计算芯片与光器件，乐象永续做生物基的可持续材料。
4.4 新空间科技驱动（结构和趋势、创新信号、代表型创新模式）
新空间科技的机会非常丰富，体量也很大。我们先来拆解这几个前沿机会。
我们先拆借地面上的创业机会。（见下图）
（1）陆地上比较踊跃的是自动驾驶，主要是感知层和决策层的创新。这方面经常会有一些好项目，也包括低空飞行、垂直起降的 eVTOL。
（2）人类对水下尤其是对深海的探索目前才刚刚开始，未来会有越来越多的机会。
（3）在高空，奇绩也系统性地看到了很多创业方向（见下图）：
这里分享一下奇绩窗口看到的信号。
今年在低轨通讯有 10% 的增长，垂直起降是 40% 的增长，海底探索增长 30%。
在新空间领域，奇绩也投资和加速了 17 个项目，都非常优秀，比如氦星光联做星间激光通信，东方空间做运载火箭等。
物理空间是非常重要的稀缺资源，它需要时间去探索和发展，但是商业化的价值非常深远。到目前为止，人类历史上最大的一家商业化的公司是荷兰东印度公司，因为当时发现了新大陆。今天我们有类似的机会，需要时间，但是体量将会非常大。
时代的机会：范式演变5.1 发展范式演变
讲完了四个新科技驱动的创新前沿之后，我们再回去回顾一下这个总盘（第 6 页 ppt）。
在技术驱动创新作为直接产能的情况下，创新发展的速度也越来越快，机会也非常多，这非常特殊，本质原因是范式变化。
创新作为直接产能是如何驱动社会进步和持续发展的？
在之前的所有机会板块，我一直讲技术推动、需求拉动，技术和需求组合之后，核心是创造价值。
我们对价值的定义是：现在和未来通过市场和社会环境来持续满足用户/客户需求的能力，简而言之，价值就是满足需求的能力，一切都是要创造价值。只有创造价值，才可以在市场和环境中推动社会经济高效和可持续的发展。
为什么范式创新会产生这么多的机会？
过去没有数字化的时候，用技术满足社会需求，大概需要经历五个阶段（下图）：
一般的过程是，首先由大学、研究院做基础研究，然后推进应用研究。有了研究结果之后做技术研发，再用这些技术去做产品，最后把产品推向市场。做基础研究和应用研究的都是大学和科研机构，大厂和创业公司基本上是做产品和市场。
但有了数字化之后，创新体系就发生了演变，每一个阶段的周期越来越短，更新速度越来越快。
我们看到的趋势是，做技术研发、应用研究，甚至基础研究的大厂和创业公司越来越多。（下图展现的是产、学、研新的生产体系）
以信息科学领域为例，在美国引领信息科学前沿的早就不是大学了，而是谷歌、微软、Meta。在人工智能领域，走在更前面的是 Open AI、DeepMind 这些创业公司。
创业公司之所以去做研究，这是范式转变带来的。为什么创业者会去做？因为创业者生态是一个系统性的、从 0 到 1 去探索的完整过程，数字化的能力让创业者团队也可以高速探索前沿。
范式的演变带来了新的生产力，而新的生产力需要新的生产关系，这样才能充分发挥生产力。产、学、研经过下一个阶段的不断探索，会找到新的组合。
在这个过程当中，我们认为创业者以及他们所创造的生态系统将会扮演越来越核心、越来越重要的角色。因为这个生态无处不在，可以系统性地、从 0 到 1 地把技术转化为价值。
5.2 把握机会，走出第一步
范式演变给我们带来了大量的机会，该如何去抓住它？
以下是奇绩给不同人群的小建议：
（1）如果你是学生，你具备其他群体所没有的独特优势——足够年轻，离未来最近，对前沿有天然的敏锐直觉。
尽管学生没有经验，有些甚至没有钱，但相对来说探索的机会成本很低，反而是一种优势。
作为学生，关键要做的是打造核心能力（洞察和解决问题的能力），综合考虑职业发展方向，果断地决定，快速地试错，找到属于自己的机会。
（2）科研人员的机会和学生一样多，技术能力是最强的长板。
这类创业者往往是愿景驱动，拿一个很大的榔头去找钉子。但要找到这个钉子，关键是要改变思路。
创业归根结底是市场需求和自身能力的匹配，必须以需求为导向。有的时候科研创业者要做的第一件事情就是找一个匹配组合你技术能力的 CEO。
（3）如果你在大厂，大厂充分锻炼了你的技术、产品及相关的业务经验，而且帮助你积累人脉和资源。这时候你要做的就是找到好的方向，找到你想做的事。
大厂创业者遇到的常见问题是犹豫和观望。当你觉得有一个好 idea 的时候，别人可能也早就想到了，这个时候你要有绝对的勇气走出来。
（4）创业者也有特殊的优势。你已经踩过很多坑，并从中吸取经验教训。在技术驱动和创业创新的浪潮下，你将有更大的概率找到一个想做并能做的方向，果断地走出第一步。
5.3 奇绩创坛简介
奇绩创坛的前身是 YC 中国。YC 已有 17 年的历史，也是全球唯一一个规模化的早期创业加速营，在美国甚至全球都做出了非常出色的业绩。可是中国比较特殊，他们的模式不适合中国。与此同时受国际环境因素的影响，YC 宣布退出中国，我们就成立了更为本地化的奇绩创坛。
奇绩创坛的使命是在源头最大化地驱动创新，愿景是做源于中国的最活跃的创业者社区，未来是做最有生命力的创造力进化体系，让每一个创业者在我们社区当中更快地迭代，更快地成长。
在过去两年多的时间里，奇绩创坛投资并加速了 250 多家公司，用标准的 30 万美元或者等价的人民币换取创业公司 7% 的股份。目前奇绩创坛已经收到超过 36000 份申请，录取项目中有 40% 的创业者是学生，70% 的创业者有高等学历。
通常情况下，奇绩创坛每年会在中关村举办两次路演日，每次路演日会有超过 1000 个投资人参与，上一届的线上路演日有 1900 个投资人参与，我们帮助创业者高效地获得下一轮融资。
更为重要的是获得奇绩创业社区的长期陪伴。创业非常难，往往九死一生，但却非常值得做。奇绩认为，能够长期有效地帮助到每个创业项目、帮助到每个创业者的唯一办法是做一个好的社区，通过社区联动更有效地共享资源和经验。
欢迎对奇绩创坛感兴趣的同学申请创业营，加入我们的创业者社区。
本文为作者独立观点，不代表铅笔道立场，亦不构成投资建议。
